|
ここで：
治療なしの場合のリスクを X、治療した場合のリスクを Y とします。
そうしますと：
RR（Relative Risk）： RR= Y/X （リスク比）
RRR (Relative Risk Reduction) ： RRR=1-RR
ARR (Absolute Risk Reduction) ： ARR=X-Y
NNT (Number Need to Treat）： 1/ARR （何人治療すると一人の発症／死亡が防げるか）
という関係が成立します。
治療の研究における有効性の指標（文献から、これらの値を求める）
NNT :(Number Need to Treat) 何人治療すると１人の発症（死亡）が防げるか？
RR : (Relative risk) リスク比：暴露（治療）群での発症・死亡割合と非暴露（対照）群で
の発症・死亡割合との比（RCTなど介入研究や、コホート研究で用いる）
RRR :(Relative risk reduction) 治療によって発症や死亡が減少する割合 (1-RR)
ARR : (Absolute risk reduction) 暴露（治療）群のリスクと非暴露群のリスクの差
オッズ (Odds)比：暴露群での発症・死亡のオッズと非暴露群でのオッズとの比（症例対照研究などの際に用いるRR。）
オッズ : ある事象／ある事象以外の事象（参考）
確率 : ある事象／全事象（参考）
コホート研究では、たとえば治療群（ある要因の曝露群）と対照群（非曝露群）が時間とともに
発症・死亡するかしないかを調べます。結果は次のように書けます。
|
発症・死亡した |
発症・死亡せず |
計 |
| 暴露群 |
a |
b |
a＋b |
| 非暴露群 |
c |
d |
c＋d |
暴露群が発症・死亡するリスクは a/(a＋b) で、対照（非暴露）群のリスクは c/(c＋d)
RR (リスク比）は暴露群のリスクを対照群のリスクで割ったものです。
RR＝{a/(a＋b)}/{c/(c＋d)}
発症頻度が非常に低い（稀な）疾患だと、曝露群においても発症・死亡は(a＋b)より非常に小さいものとなり、(a＋b)はほとんど b と等しくなります。同じように対照（非曝露）群では(c＋d)が d とほとんど等しくなり、その結果、RRは：
RR≒ (a/b)/(c/d)＝ad/bc
もうひとつのリスクの見方としてオッズ（Odds）があります。たとえば、ある疾患の発症リスクを P とするとオッズは：
Odds＝P/(1−P)
発症頻度が非常に低い（稀な）疾患だと、1−P≒1となり、Odds≒Pとなります。
症例対照研究では疾患の発生ではなく、症例と対照を比較します。そこで、データは次のようになります。
|
症 例 |
対 照 |
| 暴露あり |
a |
b |
| 暴露なし |
c |
d |
| 計 |
a＋c |
b＋d |
暴露の影響（暴露と結果の因果関係）を調べるには、暴露した症例と暴露した対照の割合を調べる必要が
あります。それぞれの群のオッズは次のようになります：
症例の曝露オッズ＝a/c
対照の曝露オッズ＝b/d
オッズ比 は このふたつの値の比= ad/bc となり、稀な疾患ではRRと近似します。
このように疾患のみられる頻度によってはオッズ比を近似的にRRとして扱えますが、対照研究研究で用いるオッズ比は症例群と
対照群の比較、はコホート研究のRRは曝露群と非曝露群の比較ですから、それぞれ、見方が違っているという事に注意しましょう。
|